Na era atual de crescimento explosivo da capacidade computacional da IA, uma simples queda de tensão pode interromper tarefas de treinamento, resultando em perdas econômicas significativas. Um componente eletrônico aparentemente comum está se tornando um aliado essencial para garantir o fornecimento estável de energia para servidores de IA.
Sob cargas elevadas, o pico de potência de uma única GPU em um servidor de IA pode atingir 1,4 quilowatts, gerando uma corrente de pico de 10 quilowatts para todo o sistema, o que impõe demandas extremas ao sistema de alimentação. As perdas econômicas decorrentes da reinicialização de tarefas de treinamento após uma queda de tensão superam em muito o investimento inicial na fonte de alimentação.
Os sistemas UPS tradicionais, com sua resposta lenta e ciclo de vida curto, não são mais adequados para a proteção em nível de milissegundos exigida para cargas de computação de IA.
01 A transição de “opcional” para “padrão” para as unidades de bioimpedância
A NVIDIA atualizou oficialmente a fonte de alimentação de reserva para seus servidores GB300 para o padrão "padrão". O aumento de custo por rack devido à adição de supercapacitores e baterias ultrapassa dez mil yuans, refletindo a forte demanda por fontes de alimentação "ininterruptas".
Os sistemas de alimentação de energia para data centers de IA enfrentam três desafios principais: picos instantâneos de energia de até 150% durante mudanças na carga da GPU, espaço compacto no chassi e o ambiente de alta temperatura dos data centers, que ultrapassa os 35°C.
As soluções tradicionais de UPS são volumosas, têm resposta lenta e vida útil curta, tornando-se um gargalo que restringe a disponibilidade do data center.
02. Avanço tecnológico em supercapacitores da YMIN LIC
Visando solucionar os principais problemas do setor, a YMIN Electronics lançou uma solução BBU de nova geração baseada na tecnologia de supercapacitores de íon-lítio. Essa solução utiliza um processo de enrolamento totalmente em abas para reduzir a resistência interna para menos de 1 mΩ, alcançando capacidades de resposta em nível de milissegundos.
Graças a eletrodos modificados com grafeno e um design quadrado compacto, este produto atinge uma capacidade ultragrande de 4500F em um volume limitado, suportando operação em uma ampla faixa de temperatura de -30°C a 70°C e uma vida útil de 1 milhão de ciclos.
A solução YMIN LIC reduz o volume em 50% a 70% e o peso em 50% a 60% em comparação com os sistemas UPS tradicionais, liberando significativamente espaço nos racks e suportando implantações de clusters de IA de alta densidade e em escala ultragrande.
03 Resultados Significativos de Aplicação Prática
Em aplicações de servidor NVIDIA GB300, um único rack requer até 252 unidades de supercapacitores. Os módulos LIC da YMIN, com sua alta densidade de capacidade, resposta ultrarrápida e confiabilidade superior, tornaram-se a escolha preferida de clientes nacionais que buscam alternativas de alta qualidade.
Essa solução mantém as flutuações de tensão dentro de ±1%, evitando fundamentalmente que as tarefas de treinamento de IA sejam interrompidas por quedas de tensão. Sua vida útil ultrapassa 1 milhão de ciclos, com uma durabilidade superior a 6 anos, velocidade de carregamento 5 vezes maior e um custo total de propriedade (TCO) significativamente reduzido ao longo de todo o seu ciclo de vida.
A solução de BBU para supercapacitor da YMIN constrói uma arquitetura híbrida de armazenamento de energia de “supercapacitor + BBU”, que se adequa perfeitamente aos requisitos de alta densidade de potência do GB300.
Com a crescente demanda por poder computacional de IA, a confiabilidade do sistema de alimentação se tornará um pilar indispensável dos data centers. A YMIN Electronics, com sua tecnologia de supercapacitores de íon-lítio, não apenas redefiniu os padrões de desempenho das BBUs para servidores de IA, como também alcançou avanços significativos em tamanho, peso e vida útil.
No futuro, à medida que os clusters de IA continuarem a se expandir, essa solução de alimentação eficiente e compacta se tornará um elemento fundamental para garantir uma energia computacional estável, fornecendo garantias confiáveis para aplicações de IA com "resposta em milissegundos e dez anos de proteção".
Data da publicação: 28/11/2025